Salesforce Einstein Studio para ayudar a las empresas a entrenar modelos de IA generativa

Por Anirban Ghoshal

Redactor principal, InfoWorld |

Salesforce lanzó el viernes una nueva herramienta de entrenamiento de modelos de IA generativa y de IA basada en interfaz y sin código, denominada Einstein Studio, como parte de su oferta de Data Cloud.

Dirigido a científicos e ingenieros de datos, Einstein Studio está diseñado para ayudar a las empresas a conectar sus datos de Salesforce a cualquier IA o modelo de lenguaje grande, incluidos Llama 2 y GPT 4 de OpenAI, para mejorar y acelerar el desarrollo de IA y aplicaciones de IA generativa, dijo la compañía. .

Einstein Studio generalmente está disponible en el momento del lanzamiento y viene incluido con Data Cloud sin costo adicional.

Según los analistas, las empresas podrán ahorrar costos y tiempo y llegar más rápido al mercado gracias a las funciones integradas de la herramienta, como zero-ETL (extracción, transformación, carga).

“Mover datos ha sido un problema importante cuando se trata de capacitación de modelos, ya que requería integraciones que requerían mucho tiempo. Zero-ETL significa mantener los datos donde están”, dijo Andy Thurai, analista principal de Constellation Research.

Otros problemas que requieren mucho tiempo y que la herramienta resuelve, según Thurai, incluyen la eliminación de la necesidad de normalización de datos y la limpieza y suministro de datos en tiempo real para el entrenamiento de modelos, ya que Einstein Studio "armoniza" automáticamente los datos de Salesforce de una empresa y extrae datos actualizados del Nube de datos.

“Proporcionar datos en tiempo real para el entrenamiento de modelos es algo con lo que la mayoría de los desarrolladores tienen dificultades. Una vez que se toma la instantánea de los datos para el desarrollo del modelo, los datos más recientes o nuevos no tendrán en cuenta el desarrollo del modelo”, dijo Thurai.

Einstein Studio también viene con otras características que pueden ayudar a las empresas a servir modelos y monitorearlos en busca de discrepancias, dijo la compañía. La nueva herramienta también puede ayudar a las empresas a conectar datos con IA o grandes modelos de lenguaje que se están entrenando en otras plataformas como Amazon SageMaker y Vertex AI de Google.

Como parte de la nueva oferta, Salesforce dijo que proporcionará un panel de control para ayudar a los científicos e ingenieros de datos a controlar cómo se exponen sus datos a las plataformas de inteligencia artificial elegidas para su capacitación.

La decisión de lanzar Einstein Studio, según Thurai, ayuda a Salesforce a atender a dos grupos de usuarios o clientes: usuarios que desean crear y entrenar sus propios modelos personalizados y usuarios que ya tienen un modelo personalizado existente o desean ajustar alguno. modelo de lenguaje grande de código abierto con sus datos personalizados de Salesforce.

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Anirban Ghoshal es escritor senior y cubre software empresarial para CIO y bases de datos e infraestructura de nube para InfoWorld.

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